Mini proyectos guiados

Estos proyectos estan pensados para construir confianza. No hace falta hacerlos perfectos: primero que funcionen, despues los mejoras.

Proyecto 1: calculadora de presupuesto

Objetivo: recibir ingresos y gastos, devolver saldo y estado.

def calcular_saldo(ingresos, gastos):
    total_ingresos = sum(ingresos)
    total_gastos = sum(gastos)
    saldo = total_ingresos - total_gastos
    return {
        "ingresos": total_ingresos,
        "gastos": total_gastos,
        "saldo": saldo,
        "positivo": saldo >= 0,
    }

resultado = calcular_saldo([1200, 300], [400, 90, 150])

print(resultado)

Salida:

{'ingresos': 1500, 'gastos': 640, 'saldo': 860, 'positivo': True}

Retorno: calcular_saldo(...) devuelve un dict con totales y un booleano.

Mejoras:

• Pedir datos con input().
• Guardar el resultado en JSON.
• Agregar categorias de gasto.

Proyecto 2: gestor de tareas en archivo

Objetivo: guardar tareas en tareas.txt.

def agregar_tarea(tarea, ruta="tareas.txt"):
    with open(ruta, "a", encoding="utf-8") as archivo:
        archivo.write(f"{tarea}\n")

def listar_tareas(ruta="tareas.txt"):
    try:
        with open(ruta, "r", encoding="utf-8") as archivo:
            return [linea.strip() for linea in archivo if linea.strip()]
    except FileNotFoundError:
        return []

agregar_tarea("Estudiar funciones")
agregar_tarea("Resolver mini proyecto")

print(listar_tareas())

Salida:

['Estudiar funciones', 'Resolver mini proyecto']

Retornos: agregar_tarea() devuelve None; listar_tareas() devuelve list[str].

Mejoras:

• Marcar tareas como completadas.
• Usar JSON para guardar {"titulo": "...", "completada": false}.
• Crear un menu con opciones.

Proyecto 3: analizador de texto

Objetivo: contar palabras y detectar las mas frecuentes.

def normalizar(texto):
    return texto.lower().replace(",", "").replace(".", "")

def contar_palabras(texto):
    palabras = normalizar(texto).split()
    conteo = {}

    for palabra in palabras:
        conteo[palabra] = conteo.get(palabra, 0) + 1

    return conteo

def palabra_mas_frecuente(texto):
    conteo = contar_palabras(texto)

    if not conteo:
        return None

    return max(conteo, key=conteo.get)

texto = "Python es claro. Python es practico."

print(contar_palabras(texto))
print(palabra_mas_frecuente(texto))

Salida:

{'python': 2, 'es': 2, 'claro': 1, 'practico': 1}
python

Retornos: contar_palabras() devuelve un dict; palabra_mas_frecuente() devuelve str o None.

Proyecto 4: validador de emails

Objetivo: practicar booleanos, strings y tests manuales.

def email_valido(email):
    email = email.strip()

    if " " in email:
        return False
    if email.count("@") != 1:
        return False

    usuario, dominio = email.split("@")

    return bool(usuario) and "." in dominio

casos = [
    "ana@example.com",
    "sin-arroba.com",
    "dos@@example.com",
    "persona @example.com",
]

for caso in casos:
    print(caso, email_valido(caso))

Salida:

ana@example.com True
sin-arroba.com False
dos@@example.com False
persona @example.com False

Proyecto 5: CLI simple

Objetivo: recibir argumentos desde la terminal.

import sys

def saludar(nombre):
    return f"Hola, {nombre}"

def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print("Uso: python app.py NOMBRE")
        return

    print(saludar(sys.argv[1]))

if __name__ == "__main__":
    main()

Ejecutar:

python app.py Martina

Salida:

Hola, Martina

Cuando este proyecto te quede chico, mira Typer y Rich para crear interfaces de terminal mas comodas y bonitas.

Checklist final

• Se usar funciones con return.
• Se cuando una funcion devuelve None.
• Puedo recorrer listas y diccionarios.
• Puedo leer y escribir archivos.
• Puedo dividir un programa en modulos.
• Puedo explicar que tipo devuelve cada parte importante de mi codigo.